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We recently introduced a policy governing large language model (LLM) assisted contributions to EFF's open-source projects. At EFF, we strive to produce high quality software tools, rather than simply generating more lines of code in less time. We now explicitly require that contributors understand the code they submit to us and that comments and documentation be authored by a human.

LLMs excel at producing code that looks mostly human generated, but can often have underlying bugs that can be replicated at scale. This makes LLM-generated code exhausting to review, especially with smaller, less resourced teams. LLMs make it easy for well-intentioned people to submit code that may suffer from hallucination, omission, exaggeration, or misrepresentation.

It is with this in mind that we introduce a new policy on submitting LLM-assisted contributions to our open-source projects. We want to ensure that our maintainers spend their time reviewing well thought out submissions. We do not completely outright ban LLMs, as their use has become so pervasive a blanket ban is impractical to enforce.

Banning a tool is against our general ethos, but this class of tools comes with an ecosystem of problems. This includes issues with code reviews turning into code refactors for our maintainers if the contributor doesn’t understand the code they submitted. Or the sheer scale of contributions that could come in as AI generated code but is only marginally useful or potentially unreviewable. By disclosing when you use LLM tools, you help us spend our time wisely.

EFF has described how extending copyright is an impractical solution to the problem of AI generated content, but it is worth mentioning that these tools raise privacy, censorship, ethical, and climatic concerns for many. These issues are largely a continuation of tech companies’ harmful practices that led us to this point. LLM generated code isn’t written on a clean slate, but born out of a climate of companies speedrunning their profits over people. We are once again in “just trust us” territory of Big Tech being obtuse about the power it wields. We are strong  advocates of using tools to innovate and come up with new ideas. However, we ask you to come to our projects knowing how to use them safely.

情報通信審議会　情報通信技術分科会　電波有効利用委員会　重点技術作業班（第8回）

2020年基準 消費者物価指数 全国 2026年(令和8年)1月分

「サービス産業動態統計調査」2025年（令和7年）12月分（速報）

情報通信行政・郵政行政審議会　電気通信事業部会（第165回）配布資料・議事概要・議事録

消防庁総務課 非常勤職員採用情報

第221回国会（特別会）総務省提出予定法律案等

電気通信事業法施行規則等の一部を改正する省令案 （基礎的電気通信役務台帳の導入等に伴う規定の整備）等に対する意見募集

電気通信事業法施行規則等の一部を改正する省令案（鉄塔等提供事業に対する認定制度の創設に伴う規定の整備）に対する意見募集

電気通信事業法施行規則等の一部を改正する省令案 （公正競争の確保等に関する規定の整備）等に対する意見募集

電気通信番号規則の一部改正等に関する意見募集の結果及び情報通信行政・郵政行政審議会からの答申

第333回　官民競争入札等監理委員会（開催案内）

NTT東日本株式会社の第一種指定電気通信設備に関する接続約款の変更案に対する意見募集

林総務大臣閣議後記者会見の概要

令和8年度地方団体の歳入歳出総額の見込額

地方税における税負担軽減措置等の適用状況等に関する報告書

政治資金規正法に基づく政党でなくなった旨の公表

令和8年2月20日付　総務省人事

　昨年12月は、地方民放局のドキュメンタリーの健闘が光った。　12月6日の朝日放送テレビ『テレメンタリー２０２５　万博“成功”の陰で～置き去りにされた未払い問題～』は、大阪・関西万博の海外パビリオンの工費未払い問題を取り上げた。開幕に間に合うよう短い工期の中でパビリオンを建設した業者が、工事費の一部が億単位で未払いだと訴えている問題だ。番組は、マルタ・パビリオンの工事の下請け会社と、セルビアとドイツの工事を担当した建設会社を取材。社長２人は、建設当時の現場の混乱や、未払いによ..