令和7年度地方財政審議会（2月13日）議事要旨
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第二種適格電気通信事業者の指定に対する意見募集の結果及び情報通信行政・郵政行政審議会からの答申
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NTT東日本株式会社及びNTT西日本株式会社の第一種指定電気通信設備に関する接続約款の変更の認可（令和8年度の接続料の改定等）
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NTT東日本株式会社の第一種指定電気通信設備に関する接続約款の変更の認可（土地料金・建物料金等の令和8年度料金の改定及び過年度料金の再算定）
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情報通信行政・郵政行政審議会 郵政行政分科会（第103回）配布資料・議事概要・議事録
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情報通信審議会 情報通信技術分科会 電波有効利用委員会 重点技術作業班（第9回）
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情報通信行政・郵政行政審議会 電気通信事業部会（第166回）配布資料・議事概要・議事録
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令和8年用寄附金付郵便葉書等に付加された寄附金の配分団体等の認可
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リチウムイオン電池等から出火した火災の調査結果の公表（令和7年）
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税務システム等標準化検討会 固定資産税ワーキング（第27回機能要件及び第25回帳票要件)
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税務システム等標準化検討会 固定資産税ワーキング（第28回機能要件及び第26回帳票要件)
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第227回統計委員会
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第758回 入札監理小委員会（開催案内）
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無線設備規則の一部を改正する省令案に係る意見募集
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IPネットワーク設備委員会 モバイル網固定電話作業班（第5回）・電気通信番号政策委員会（第48回）合同会合 開催案内
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情報通信審議会 情報通信技術分科会 ITU部会衛星・科学業務委員会（第48回）配布資料
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令和7年度第2回過疎問題懇談会
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EFF Sues for Answers About Medicare's AI Experiment
Little Is Known About AI That Could Affect Millions of Seniors' Care
SAN FRANCISCO – The Electronic Frontier Foundation (EFF) today filed a Freedom of Information Act (FOIA) lawsuit against the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) seeking records about a multi-state program that is using AI to evaluate requests for medical care.
"Tasking an algorithm with making determinations about treatment can create unwarranted—and even discriminatory—delays or denials of necessary medical care," said Kit Walsh, EFF’s Director of AI and Access-to-Knowledge Legal Projects. "Given these serious risks, the public requires transparency that it hasn't gotten. We're suing to get badly needed answers about how Medicare's AI experiment works."
Announced by CMS Administrator Dr. Mehmet Oz last year, the pilot program known as WISeR (Wasteful and Inappropriate Service Reduction) uses AI to assess prior authorization requests from Medicare beneficiaries. Previously rare in original Medicare, prior authorization requires medical providers to obtain advance approval from a patient’s health insurer before delivering certain treatments or services as a condition of coverage.
Unfortunately, there is little information about how the AI algorithms used in WISeR work, including what training data they rely on. It remains unclear whether WISeR has any safeguards against systemic flaws such as algorithmic bias, privacy violations, and wrongful denials of care.
Healthcare experts, care providers, and lawmakers have all raised alarms that WISeR may cause serious harm to patients by relying on AI unless it has the necessary safeguards. Despite this widespread criticism, WISeR was rolled out in six states in January, potentially affecting as many as 6.4 million Medicare beneficiaries, according to one estimate.
By design, WISeR incentivizes contracted companies to deny prior approval against the best interests of patients. Vendors are compensated, in part, on the volume of healthcare services they deny and are entitled to as much as 20 percent of the associated savings. Just weeks after WISeR's launch, hospitals and other health care providers started reporting delays in care approval, communication gaps, and administrative strain.
Earlier this year, EFF submitted a FOIA request to CMS asking for records related to WISeR. Among other records, the request sought agreements with software vendors participating in WISeR; records related to any tests for accuracy, bias, or hallucinations in vendors' technology; and records related to any audits, monitoring, or evaluation of WISeR and participating vendors. To date, CMS has not provided any of these records to EFF. EFF's FOIA lawsuit asks for their immediate processing and release.
"The public has a right to know more about the algorithms driving decisions around their healthcare," said Tori Noble, Staff Attorney at EFF. "Without greater transparency, patients, providers, and policymakers will continue to be left in the dark.”
EFF thanks Stanford Law School's Juelsgaard Intellectual Property & Innovation Clinic for their help in preparing this lawsuit.
For the complaint: https://www.eff.org/document/complaint-eff-v-cms-medicare-wiser-foia
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